Саратовские учёные создали метод диагностики рака кожи с точностью до 96%

Учёные СГУ имени Н.Г. Чернышевского разработали новый метод диагностики рака кожи. Он позволяет сократить число взятий образцов тканей для гистологических исследований, а также проводится гораздо быстрее и имеет высокую точность. Об этом рассказали в пресс-службе университета сегодня, 26 октября.

В основе метода легли сразу три диагностических подхода: оптическая когерентная томография, спектроскопия диффузного отражения и высокочастотное ультразвуковое исследование. Данные с приборов обрабатывают алгоритмы машинного обучения. Каждый из них даёт свой прогноз, а итоговый вывод формируется с учётом того, насколько надёжен каждый отдельный результат.

В исследовании участвовали 65 пациентов со 106 новообразованиями. Метод правильно определил 102 случая. Чувствительность при выявлении злокачественных опухолей составила 99%, специфичность — 96%.

На базе этой разработки создаётся аппаратно‑программная платформа MultiScan Skin Neoplasms. Она объединит сразу пять диагностических методов и будет работать с поддержкой искусственного интеллекта.

«В дальнейшем мы планируем расширить выборку пациентов, внедрить более продвинутые модели машинного обучения, учитывающие межмодальные корреляции, улучшить дифференциацию клинических типов новообразований и исследовать новые диагностические признаки», — прокомментировала ассистент кафедры оптики и биофотоники Изабелла Серебрякова.